AI 行业周度分析:从效率竞赛到智能体时代(2026 年 3 月 2 日-8 日)
2026 年 3 月第一周,AI 行业的竞争重点从参数规模转向能力密度与推理成本,模型角色从对话工具迈向可执行任务的智能体。
专注 AI / Infra、研发效能与智能驾驶,也持续记录投资研究。
2026 年 3 月第一周,AI 行业的竞争重点从参数规模转向能力密度与推理成本,模型角色从对话工具迈向可执行任务的智能体。
在 A 与 B 之间搭建可靠的知识中间层,用 AMB 模型理解内容创作者的价值、能力与边界。
谈谈我理解的教育
如何看待MVP-最小可行性产品
看到了老板发的文章,特别有感触,中国的SaaS个性化需求太多,付费意愿低下也是影响 2B 企业战略的很大因素。导致很多企业服务厂商要给客户做大量定制。这个问题的原因是中国企业管理不规范,老板文化太重。 原文: 为什么中国的 996 干不过美国的 955 大概从 2019 年上半年开始,有一个问题一直困扰着我,在 2B 领域,为啥中国的公司如此努力的加班,但是在产品上还是不能跟国外的比?虽然我们公司不是加班很多,但是相比国外同类公司还是工作时长要长很多,我们最近为了赶持续部署产品上线,相关团队基本上是 997。腾讯云,阿里云,我了解到的情况也是加班比较多的,996 的情况不在少数。但是你看中美两国云服务的产品,显然国外的还是要比国内好一大截。把这个问题放大一点,在中美两国贸易战的背景下,“为什么中国的 996 干不过美国的 955?”。我们从三个方面来看这个问题。 一、中国 IT 从业